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2024年是人工智能大模型的商业化“元年”，政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动，各家大模型技术也逐步落地具体场景进行商业化探索。11月14日，国家卫生健康委等三部委联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》(下称《指引》)也为“人工智能+”在医疗领域的创新应用指明了方向。这一重磅文件的出台标志着我国卫生健康行业在智能化转型，预示着医疗智能化新时代的全面到来。医院智能物流作为医疗物资管理和配送的关键环节，迎来了新的发展机遇。
 
《指引》包括4大类13小类，共计84种具体场景。具体而言，4大类13小类分别为人工智能+医疗服务管理（医疗服务、医药服务、医保服务、中医药管理、医院管理）、人工智能+基层公卫服务（健康管理服务、公共卫生服务、养老托育服务）、人工智能+健康产业发展（医用机器人、药物研发、中医药产业）、人工智能+医学教学科研（医学教学、医学科研）。每个类别下又细分有多种具体场景。作为医院智慧物流应用的领军企业，北京盛世思源凭借其全球领先的技术和深厚的医院场景资源积累，已率先在医院智慧物流的数字化技术及AI技术方面深度开发，在全院AI智能物流、AI物流机器人、AI真空垃圾被服收集管理等多方面推出一系列AI专精特新产品，强势布局智能医疗落地，不断解锁新的AI+医疗应用场景，引领中国医院整体物流解决方案的数智化浪潮。
 
 
AI原生赋能平台，加速医院物流数智化转型
 
盛世思源AI 医院全院物流系统，将所有形态的物流赋予智能化、物联化和医疗流程化，打造新一代智慧医院的基础物流架构，做最具智慧的医院整体物流提供者。智慧医院时代，工业级粗放式的物流在精细化的管理框架中，不能应对精准医疗带来的挑战。当前医院物流产品大部分是应用了工业自动化技术，初步解决了医疗物资人力替代。盛世思源AI 医院物流将人工智能基因通过物流网技术植入到传统物流产品中，线 AI 基因芯片级植入，物联网级的数字孪生监控、管理和运维，数化，将医院物流全部进行数字化建模，物联网实体映射。同时与医疗流程融合构建智慧医院的物联与智联基础，真正使医院物流进入智慧化和数字化时代。
 
打造多云异构绿色智算平台，构建坚实AI算力底座
 

以5G、人工智能、数字孪生三大核心技术为基础，盛世思源全院物流系统融合了全球领先的L5级无人驾驶技术、图像识别技术，是5G应用落地场景中常用、快落地的应用，走在技术前线并衍生更多产品形态，实现院内动态物体识别、“智能调度”、“智能物联”，打造了完善的医院全场景智能物流实时调度系统，真正实现医院全院物资智能化配送。全互动，采用物联网和数字线程技术，实现数字实体与物理实体实时互传信息和数据。先知，采用仿真和科学计算，基于完整信息和明确机理预测医院物流态势变化。先觉，基于大数据和机器学习，采用不完整信息和不明确机理预测医院物流的进化形势和变化方向。共智，使用平等计算和区块链，基于量子态物联技术应用，在多个数字孪生系统的实体之间智慧，共同进化。面对智算时代多云、异构等现实需求，智算集群间以及集群内复杂异构兼容问题，盛世思源AI全院物流系统打造异构智算调度运营平台HISO，完成跨集群之间的算力调度;打造异构智算加速平台，通过建立高通量、高并行、有效率，低能耗的多样化智算架构，帮助医院客户突破算力瓶颈，实现性能更优、成本更低、能效更高的人工智能全院物流解决之道。医院物流智慧化发展要充分考虑医院的实际需求，根据医院的建筑布局、医院流程和物资流向的特点，选择实用而有智慧的物流传输系统。医院工作场景比较特殊，物流是我们医院供应链的一部分，对物流系统提出了很高的要求。运送物品的种类很繁杂，性质不同、大小不同、轻重也不同、科室也很多，因而最好采用两种及以上的物流组合。根据已使用物流系统的实际医院来看，现代物流形式在院内运行有其独特的优越性、广泛性、实用性很强，因而在新建医院或老院改造的前期方案论证和可行性研究报告中，要把物流组合作为我们主要的考察内容，用循证的经验与教训，为建筑方案设计提供需求。在新建医院和改扩建医院的建筑方案认证阶段，就要认真地选择一个具有前瞻性、可操作性、可延展性的智慧物流整体方案。
当前，人工智能已成为未来十年最大的产业变革和新机遇，盛世思源正全面拥抱AI引擎，加速引领医院智慧物流。构建从底层算力基础设施到上层面向行业场景应用的医院全院智慧物流系列产品和解决方案、紧抓时代机遇，推动产业变革，服务智慧医院数智化转型。