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让购置论证更精准高效

没有建设物联网之前，医护人员在采集数据时，需要从医院的多个系统，如PACS、HIS、LIS以及财务系统中逐一提取。由于数据维度的差异以及采集时间的不一致性，在制作报告时，不得不投入大量时间进行分析，且报告的全面性难以保证。

把医护人员从繁琐的数据收集工作中解放出来，物联网技术提供了解决方案。

通过构建阿基米德医学装备物联网平台，使用物联网终端，自动采集如CT、MR、超声、监护仪、呼吸机等院内大中小型设备的开关机、运行时长等关键数据，并通过系统间的对接，实现数据的互联互通。


同时，医院根据管理需求，自主设定数据分析的内容，例如设备的采购、运行、维护成本、收益情况、回收周期、收益率以及功能利用率等，并据此生成单机、科室乃至全院的分析报告，以数据支撑设备的效益评估。


让急救类、生命支持类设备配置更优

医院中急救及生命支持类设备乃医疗救治之关键工具，对于维护患者生命体征、提升医疗救治效率及成功率至关重要。然而，当前设备是否已充分利用？是否所有设备购置申请均属必要？这些问题皆可通过客观数据得到反映。


以呼吸机为例，通过在呼吸机表面安装物联网标签，可以收集呼吸机的运行数据。将这些数据与医院其他系统对接，便能分析出设备的使用频率、回本周期、运行维护费用以及预估使用寿命等关键信息。

基于这些详尽的数据分析，医院能够对呼吸机的长期运营状况形成明确的认识，并科学地评估现有设备是否满足需求，以及是否有必要进行新设备的购置。


在设备出现闲置的情况下，还可以采用阿基米德共享调配系统，将这些闲置设备纳入共享资源池。依据各科室的实际需求以及设备当前的运行状况，进行合理的资源分配。

经测算，通过实施共享调配机制，某院原本的46台监护仪使用率提高了34.62%，实现了30.82万元的经济效益提升。


让预测性维护提升大型医疗设备开机率

通过物联网，监测大设备的球管总扫描量/总检查数/总千瓦时/总毫安秒，球管温度/打火次数、探测器温度、扫描架温度、液氦压力、液氦水平、冷头温度、屏蔽层温度、探头利用率等。

当系统数据超过阈值时，大模型自动读取这些异常数据，进而分析设备潜在的风险点，预测可能出现的故障趋势，并据此提供相应的解决方案。

医工可以在设备正常的停机时间段进行维修和保养，防止小问题演变成大问题，减少因设备故障导致的非计划性停机，从而降低整体维护成本，延长设备的使用寿命。