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从2023年第一次被提出，到2024年多次被强调，新质生产力，正作为高质量发展的强劲推动力、支撑力，掀起千行百业的改革巨浪。

# 新质生产力
是动力，也是机遇

近日中国医学装备协会公布数据，2023年我国医学装备市场规模达1.27万亿元，同比增长10.4%，成为世界第二大单体国家市场。面对如此庞大数量的医疗设备需要管理，如何培育和发展该细分领域的新质生产力是当下的课题。


# “新”· 人工智能
便捷又精准地获得维修知识，对提升设备维修效率很重要
 
“虽然网络中有医疗设备维保的知识，但是很多内容都需要甄别，提炼，无形中增加了阅读成本。”某三甲医院的医工在和我们聊起提升维修效率时，表示出对信息检索和提炼的需求。
 
众所周知，先进的设备不仅代表着医疗技术的进步，更是确保医院高效、准确和人性化服务的关键。而医工是保障设备正常运行的关键人员。

“我们在工作中会涉及各种复杂的医疗设备，像CT、MR、超声、血透、心脏起搏器、呼吸机、监护仪等，每一类设备的维修都需要深厚的专业知识，所以医院对我们的技术能力、快速反应力都有高要求。“
 
 
我们推荐医工使用医学装备AI，系统中输入问题，AI即刻便能从内置的海量维修案例库中调取可用的信息，还能快速总结出要点、列提纲、给意见；有些问题还能有图示解答，效率远高于翻书总结和网络搜索。帮助医工掌握更多的维保知识，更高效精准的诊断问题，从源头提升工作效率。

# “新”· 数据要素
效益分析是我们购置论证很需要的科学佐证
 
“什么设备该买，买多少，买回来的设备有没有用，用得怎么样，这些数据都是我们做设备购置和运营的底层支持。”CHIOTC展会上，在同某医院老师沟通时，他特别强调了数据的重要。


 “在我们医院，HIS、PACS、LIS好多系统，每个系统中的数据都占据着各自的地盘，由于数据流通的“经络”不畅，导致数据完整性受损、利用率不高，难以充分发挥数据的价值。”
 
我们提出了结合物联网、大数据技术的效益分析解决方案。在设备表面安装定位能效一体化的物联网装置，采集设备实时运行状态、使用频率等数据，同时对接医院的其他系统，结合大数据算法，生成单机、科室、全院等多维度的效益报告，让医院管理者清晰地了解设备的投产比、回本周期、效益率等，为决策提供科学依据。