筑医台科技有限公司

2024年初，由国家数据局、科技部、国家卫生健康委等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》正式公布。在数据要素x医疗健康板块，文件强调“加强医疗数据融合创新，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。”

 

为购置论证提供客观依据

科学严谨的论证数据能为医疗机构的购置论证，提供可靠的决策支持，获取这些数据并提炼出有价值的结论，正是科技进步所带来的变革。

通过运用物联网技术，我们在设备表面安装监测装置，系统便能收集设备每日乃至每小时的运行状况数据。同时，我们对接院内的HIS、LIS、PACS等系统，利用人工智能和大数据技术进行分析，得出包含设备的使用率、投资收益率、投资回收期等关键数据指标的报告，为设备购置决策提供客观依据。

 

延长大设备开机率

在大型设备运行过程中，例如CT球管出现打火现象、核磁液氦压力异常升高等问题，均可能对设备健康状况产生影响。为保证设备稳定运行，我们通过收集运行数据，如打火次数、液氦压力、冷头温度等，并设定相应阈值。一旦设备数据超出正常范围，系统将立即发出警报，相关人员迅速响应，及时采取措施，确保大型设备健康状况良好。

此外，可通过将“扫描次数、扫描时间、扫描部位”等业务数据与医院其他数据进行对接，以计算日/月/年等不同时间周期的大设备使用率，为设备采购、运营计划等提供科学依据，推动大数据技术与大设备管理的深度结合。

 

设备管理规范化、精细化

随着医院设备种类的不断扩充和数量的上升，设备管理面临着更高的挑战。我们实现设备从购置入库到报废的全生命周期管理，采集并整合了包括巡检、计量、维修、保养等多个维度的海量数据，并进一步形成设备画像，使得数据表述更加规范化、形象化，便于医院人员快速了解设备的实时情况。同时，基于多年的数据积累，我们还能为设备的保养周期、巡检周期和使用周期等提供合理化建议。

 
资料来源：
科技日报《充分发挥数据要素乘数效应——我国将实施“数据要素×”三年行动计划》
人民政协网《国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知》
新华社《确保同向发力、形成合力——从中央经济工作会议看2024年中国经济高质量发展》